PTA的产业链比较长,涉及的环节也比较多,其直接源头是石油,从原油中生产出来石脑油,石脑油再生产出来混二甲苯(即MX),MX再生产出来对二甲苯(即PX),PX就是生产PTA的直接原料,这是其上游。PTA与另一聚酯原料乙二醇合成以后是直接下游聚酯产品,包括聚酯切片、聚酯长丝、聚酯短纤,其终端产品是包装材料、服装、面料。
由于PTA的产业链比较长,所以影响PTA价格的因素也是比较多的。但是,可以把影响PTA价格的因素归结为以下两个方面:一是成本支撑,主要看原油以及PX的价格走势;二是供求关系,主要看PTA供应以及下游纺织服装行业的需求情况。
按照成本推动因素,由于原油是PTA的源头,所以原油价格的涨跌必定会逐步传导至PTA价格上,研究PTA的期价也自然要看原油的走势。
下面笔者选取了国内PTA期货上市以来,即2006年12月18日到2010年7月16日的国内PTA期货指数收盘价与NYMEY原油指数收盘价的数据,对两者之间的关系进行计量分析。
一、原油和PTA的相关关系
图1 PTA指数与原油指数收盘价对比图
从图形上看,原油和PTA的走势大致呈正相关,总体上的相关系数为0.567。但是很明显地可以看出来,有一段行情两者走势却相背离,就是在2007年5月到2007年12月这一段,PTA价格震荡下行,而原油是震荡上行的,这段时间两者相关系数为-0.886,可以说是比较强的负相关。究其原因,在这段时间里,由于美圆的持续贬值以及国际原油市场供应紧张,导致原油价格一路大涨,而国内由于人民币的不断升值,下游纺织行业形势不乐观,PTA产能扩张迅速以及由于宏观调控,导致大量融资性贸易的出现,在这些因素的共同作用下,PTA价格一路震荡下跌,大量PTA生产商呈现亏损状态。剔除这一段显著的负相关行情后,其余时间段两者的相关系数为0.646,还是比较强的正相关。
可以大致判断,原油虽然是PTA的源头,但是在产业链的成本传导过程中,也是有失效的时候,因为PTA自身的产业链比较长,影响PTA期价的原因不仅仅是成本,还要受供求关系、外围环境的影响等。
二、原油对PTA的长期影响和短期影响
有些时间序列,虽然它们自身不平稳,但其线性组合却平稳。这个线性组合反映了变量之间长期稳定的比例关系,成为协整关系。那么原油和PTA之间是否也存在这种长期稳定的协整关系呢?下面用PTA表示PTA指数的收盘价,NC表示NYMEX原油指数的收盘价,对原油对PTA的影响进行长期分析和短期分析。
首先,对两列数据进行单位根检验。
表1 序列PTA的ADF检验结果
PTA |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
t-Statistic |
Prob.* |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
Augmented Dickey-Fuller test statistic |
-0.754514 |
0.3895 | ||
Test critical values: |
1% level |
|
-2.567647 |
|
|
5% level |
|
-1.941191 |
|
|
10% level |
|
-1.616452 |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
t-Statistic |
Prob.* |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
Augmented Dickey-Fuller test statistic |
-0.184472 |
0.6196 | ||
Test critical values: |
1% level |
|
-2.567647 |
|
|
5% level |
|
-1.941191 |
|
|
10% level |
|
-1.616452 |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
t-Statistic |
Prob.* |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
Augmented Dickey-Fuller test statistic |
-29.37412 |
0.0000 | ||
Test critical values: |
1% level |
|
-2.567651 |
|
|
5% level |
|
-1.941191 |
|
|
10% level |
|
-1.616452 |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
t-Statistic |
Prob.* |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
Augmented Dickey-Fuller test statistic |
-31.70574 |
0.0000 | ||
Test critical values: |
1% level |
|
-2.567651 |
|
|
5% level |
|
-1.941191 |
|
|
10% level |
|
-1.616452 |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
Variable |
Coefficient |
Std. Error |
t-Statistic |
Prob. |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
C |
5437.992 |
114.1906 |
47.62206 |
0.0000 |
NC |
27.92623 |
1.383960 |
20.17849 |
0.0000 |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
R-squared |
0.321070 |
Mean dependent var |
7657.764 | |
Adjusted R-squared |
0.320281 |
S.D. dependent var |
1091.284 | |
S.E. of regression |
899.7094 |
Akaike info criterion |
16.44434 | |
Sum squared resid |
6.97E+08 |
Schwarz criterion |
16.45537 | |
Log likelihood |
-7093.731 |
F-statistic |
407.1713 | |
Durbin-Watson stat |
0.017769 |
Prob(F-statistic) |
0.000000 | |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
t-Statistic |
Prob.* |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
Augmented Dickey-Fuller test statistic |
-2.196817 |
0.0271 | ||
Test critical values: |
1% level |
|
-2.567651 |
|
|
5% level |
|
-1.941191 |
|
|
10% level |
|
-1.616452 |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
Variable |
Coefficient |
Std. Error |
t-Statistic |
Prob. |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
NC-NC(-1) |
8.932464 |
1.862372 |
4.796284 |
0.0000 |
E(-1) |
-0.008734 |
0.004284 |
-2.038570 |
0.0418 |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
R-squared |
0.029474 |
Mean dependent var |
-2.039443 | |
Adjusted R-squared |
0.028346 |
S.D. dependent var |
114.6250 | |
S.E. of regression |
112.9887 |
Akaike info criterion |
12.29477 | |
Sum squared resid |
10979149 |
Schwarz criterion |
12.30581 | |
Log likelihood |
-5297.046 |
Durbin-Watson stat |
2.050656 | |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
通过以上分析,我们可以得出这样的结论:从相关分析的结果看,长期看,原油价格和PTA价格呈正相关,但是若分时段来看,短期内两者的相关性可能更强,但是也可能出现相背离的情况;从计量分析的结果来看,协整分析的结果表明两者之间存在长期稳定的比率关系,误差修正的结果也显示出原油的短期波动对PTA的短期波动也有影响,但是不及长期影响那么明显。所以,从相关分析和回归分析的结果可以看出,原油对PTA的影响更多的是从长期趋势中体现的。因此,国内投资者在PTA的交易中,要参考美原油的价格变化,但是短期内两者走势并不是一一对应的,还是要参考影响PTA期价的其他指标因素。这也给投资者另一启示,由于PTA和原油之间存在长期的稳定关系,我们可以利用这种关系对PTA和原油在短期相背离时进行跨品种套利。