达利丝绸（浙江）有限公司（以下简称“达利丝绸”）与浙江凌迪数字科技有限公司近日签署了战略合作协议，双方将基于凌迪科技核心的Style3D设计仿真平台及AI技术，共同探索丝绸面料研发、设计生产及供应链管理的全链路数字化升级，为丝绸产业注入智能化、可持续化新动能。

　　四川主干信息技术有限公司自主研发的F8智慧桑蚕ERP系统，成功接入DeepSeek人工智能大模型，标志着我国传统桑蚕产业正式迈入“AI+智慧蚕桑”的智能决策时代。

　　苏州绣娘丝绸工艺有限公司借助AI、VR等前沿技术，打造“江南织造府”项目，围绕“入画、入局、入园、入梦”的设计理念，打造一个集文化展示、互动体验、创意消费于一体的综合文化旅游空间……

　　2025年，丝绸历史经典产业与前沿数字科技的深度融合场景正在频繁启动。

　　当数字化、智能化浪潮席卷各行各业，丝绸企业也处于变革的关键节点。企业积极转型，在生产和设计两大领域不断融入数智化，迈向高质量发展新征程。

　　从生产到设计的数智进化

　　在达利丝绸的智能丝绸配饰工厂内，工人们利用模板将领带、衬布、角标快速缝制在一起并装篮，通过智能吊挂系统将配饰半成品运往下一道工序。在智能丝绸制造新体系下，达利丝绸可以实现从设计、织造、裁剪、收放、车缝、整烫、钉标，到检验、包装的一体化生产流程无缝对接，生产周期从30天缩短至7天，产能提升了5-10倍。

　　“虽然受国际大环境影响，但我们一季度订单量同比还是有所增长。为了保障订单交付，我们优化生产布局，让工序之间衔接更紧密，缩短生产流程时间，还通过自动化设备提高生产效率，产品质量也更稳定。同时，公司优化生产排期系统，根据订单紧急程度、客户重要性合理安排生产顺序，避免资源浪费和生产冲突。”达利丝绸梭织事业部副经理曹炎明说。

　　通过机器人代替人工，达利丝绸精准度实现质的飞跃。达利丝绸引入机械手参与生产环节，通过机械手进行智能搬运、称重、打印标签和码垛等工序的操作，不仅降低了员工的劳动强度，而且提升了生产效率，进一步提升了标准化管理。“我们通过引入数智化平台和生产系统，不断优化生产流程，通过数智转型激发新质生产力。”达利丝绸总经理张金珍说。

　　万事利率先建立了丝绸行业AIGC实验室。

　　万事利集团董事长屠红燕表示，这个自主研发AIGC花型设计大模型，汇集超70万个花型数据库，能为全球80亿人每人设计10万条丝巾不重样。“传统的设计师设计一款丝巾花型，起码得花3—5天时间，但现在用上了人工智能大模型，不出3秒，就有成百上千款花型供选择，大大提升了设计效能。”屠红燕说。

　　万事利还耗费10年时间，自主研发出基于人工智能科技的无水印染一体机。对此，屠红燕形象地概括为“一台机器就是一个印染工厂”，可以开进门店或者办公室。企业通过人工智能算法精确控制染料用量，实现污水排放减少99%、印染节能40%-50%、染料用量降低20%-30%的成果，且1米面料即可下单，最快两小时拿成品，这也让“先销后产”成为可能，为纺织服装行业解决库存痛点提供了方案。

　　在电商领域做得风生水起的苏州太湖雪丝绸股份有限公司（以下简称“太湖雪”）积极布局AI赛道。在推动人工智能促进消费方面，太湖雪运用AI技术加速新品推广，显著提升产品成长速率与转化率；构建创新体系，携手高校深度洞察消费者需求，推动产品研发与设计。在激发设计创意方面，太湖雪设计团队发挥AI的想象力，将人脑与人工智能相结合，持续扩宽创意的边界。在平台促销活动期间，设计师通过智能化生成的设计元素和布局优化，页面的视觉吸引力和用户体验均得到了显著提升。借助AIGC技术的支持，设计师能够实现快速的设计迭代，提升营销效率，加速品牌创意落地。

　　在内容创新领域，太湖雪内容营销团队计划借助AI工具，通过精确分析市场趋势和消费者行为，制定更加符合目标群体的营销策略。为了使产品视觉及整体调性更贴近真实，太湖雪将AI技术融入其中，实现了从设计草图到最终产品的快速原型制作，缩短了产品从概念到市场的周期，AI辅助的色彩和材料选择工具，使得设计师能够更精确地预测和模拟产品在不同环境下的表现，从而做出更符合市场预期的设计决策。

　　数智化进程遇阻痛点频发

　　尽管丝绸企业纷纷将目光锁定数智化转型这条道路，但在具体实践中，却也遇到不少难题亟须克服。

　　丝绸行业的数智化转型势在必行。但是，企业在转型之初便遭遇“卡壳”。“不同于种植、养殖以及其他标准化农产品加工行业，蚕桑行业涉及的数据要素众多，且收购环节复杂，指标差异大、个性化需求多。”四川红旗丝绸有限公司工程师雷刚说，例如化蛹率、解舒率、出丝率等几十项数据与蚕茧质量如何互相影响？很多技术公司拿到这些数据很头疼，认为这种数字系统开发的市场潜力不大。因此，不少丝绸企业虽然都想向数字化转型，但是往往半途而废。

　　实际上，在智能化改造过程中，丝绸企业需要引入先进的信息技术和智能制造设备，如大数据分析、物联网、人工智能等。而这些技术的应用与集成，需要企业具备专业的技术支持和管理经验，目前可借鉴推广的数字化转型先进案例和成熟模式较少，使一些企业“摸不着头脑”。

　　“我们在引入数字化设计软件时，发现软件与现有生产设备的对接存在困难，导致设计方案无法顺利转化为实际生产。”一位丝绸企业负责人表示。

　　数字化转型还需要大量的资金投入，包括购买设备、引进技术、人才培养等方面。不同企业的实力和资源储备存在差异。对于实力不是很雄厚的丝绸企业来说，推进数字化转型缺乏足够的资金和资源支持，尤其是初始投资较大。同时，智能化设备的维护与更新换代、软件系统的持续优化升级，都需要持续性的资金投入和技术支持。此外，数字化转型的投资回报周期较长，投资回报率较低，且存在一定的风险，这使得企业在决策时犹豫不决。

　　更重要的是，人才短缺是困扰丝绸企业数字化转型的重要因素。懂技术、会管理的复合型人才短缺，且培养周期长，使得许多企业无法实现现代技术与企业管理有效链接。由于生产人员老龄化，学习能力较低。对现有员工进行培训和技能提升是一项长期工程，这使得丝绸企业在推进数字化转型时，既缺乏足够的内部动力，也缺乏必要的人才支持。

　　在屠红燕看来，AI如同一台“智能织机”，串联起从设计、生产到供应链的全环节，是推动产业升级的“新丝线”。“尽管部分龙头企业已探索出AIGC设计、无水印染等技术，但行业整体仍处于自动化、数字化改造的初级阶段，数智化转型的规模化效应尚未形成，技术创新成果的规模化推广仍面临挑战。即便是再厉害的新技术，仅靠企业单打独斗，难以形成产业变革的力量。” 屠红燕说。

　　抢滩数智丝绸逐浪AI新蓝海

　　AI技术的应用，不仅是传统纺织业转型升级的必由之路，也是提升企业竞争力的关键所在。不少企业已经意识到了这一点，积极布局数智丝绸新赛道。

　　在丝绸织造智能化的基础上，淄博海润丝绸发展有限公司（以下简称“海润丝绸”）积极实施《丝绸设备数字化提升项目》，持续优化机台实施电控箱升级、织机瑕疵检测、原料清糙、成品绸检验和拈丝设备断头自抬等关键点智能化改造。“未来，海润丝绸将进一步加强数字化技术的应用和推广，不断提升消费品企业的品种引领力、品质竞争力和品牌影响力，继续深化数字化转型，探索更多创新性的应用场景。”海润丝绸副总经理王先祯说。

　　“依托数字技术，新生代设计师发挥自身智慧，在深入挖掘经典东方美学元素的基础上，融入个性化设计理念，实现传统与现代的创意融合。”绣娘丝绸品牌传承人戚秋兰强调，“AI技术要有文化的根，才能走得更远。我们希望未来能有更多的非遗技艺与AI结合，焕发出新的活力。”

　　“3D设计和AI设计的占比不断提高，对公司开拓新客户和新市场起到了重要的作用。目前，公司的外贸业务在手订单较上年同期有一定幅度的增长。”浙江嘉欣丝绸股份有限公司相关负责人表示，“接下来，公司将以工业设计中心为依托，在深化新材料与新技术研发方面持续发力，加速推进电子纺织品等重点项目。”

　　“未来，达利丝绸将通过大数据、人工智能等数字技术的应用，进行组织、制度、人才管理的创新，构建起与时俱进的管理能力、组织能力。”达利丝绸董事长林平说。

　　尤其是今年以来，以DeepSeek为代表的一批人工智能应用爆火出圈，正产生着巨大的标杆效应。在屠红燕看来，这不仅进一步推动人工智能等创新技术的快速发展和落地应用，也为产业链上下游企业带来更多发展机遇。“这激发了包括我们在内的很多企业加大研发投入，寻求技术创新和突破的信心和动力。”

　　“乘着AI赋能产业的东风，我们会不断加大研发投入，让更多高新技术走进产业链上下游，助力全行业高质量发展。”屠红燕表示，丝绸作为历史经典产业，也必须紧跟时代步伐，抢抓AI风口，才能推动产业可持续创新发展。

　　“接下来，万事利将加大技术研发投入，与高校、科研机构等合作，共同探索AI技术在丝绸行业的应用潜力。我们将构建适应AI发展的敏捷型组织，积极培养与引进AI领域专业人才，提升员工的AI素养与技能。我们还将进一步深化AI技术与产业需求的融合，结合市场需求和消费者偏好，将AI技术应用于产品设计、生产制造、销售服务等各个环节，提升企业的整体竞争力。”屠红燕说。